Künstliche Intelligenz in den Netzsektoren, Bericht über den
Auf nationaler Ebene hat die Bundesregierung bereits im Jahr 2018 eine „Strategie Künstliche Intelligenz" veröffentlicht, die sie Ende des Jahres 2020 aktualisiert hat.
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Auf nationaler Ebene hat die Bundesregierung bereits im Jahr 2018 eine „Strategie Künstliche Intelligenz" veröffentlicht, die sie Ende des Jahres 2020 aktualisiert hat.
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Die Basis künstlicher Intelligenz Die Basis künstlicher Intelligenz sind künstliche neuronale Netze (KNN). Inspiriert vom menschlichen Nervensystem ahmen sie
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Im intelligenten Netz (Smart Grid) werden mithilfe von Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) fortlaufend Daten zum Netzbetrieb erfasst und die Netzsteuerung wird automatisiert. Die
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Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) hat längst Einzug in unsere Lebenswelt gehalten. Mit dieser Entwicklung geht die Forderung nach Integration von Informatik- und KI-bezogenen Inhalten
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Künstliche Intelligenz (KI) ist ein allgegenwärtiges Thema, nicht zuletzt wegen des aktuellen Hypes um LLM und Generativer KI. Auch in der Industrie ist das Thema angekommen.
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Im Bereich Energie und Elektromobilität werden Technologien auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) zunehmend attraktiv und können ihre Vorteile durch immer höheren Datenbezug voll ausspielen: So
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Intelligente Energieverwaltungssysteme spielen eine zunehmend wichtige Rolle bei der Optimierung und Steuerung von Mikronetzen. Durch den Einsatz von fortschrittlicher Technologie zur Überwachung,
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Eine besondere Bedeutung im Zusammenhang mit dem Einsatz künstlicher neuronaler Netze besitzt das Teilgebiet des Deep Learning, wobei hierunter künstliche neuronale Netze subsummiert sind,
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Im vergangenen Jahr war die Aufregung um Künstliche Intelligenz groß. Wie geht es in diesem Jahr für die Technologie weiter? Experten erwarten tiefgreifende
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Entdecken Sie, wie künstliche Intelligenz moderne Städte beim Energiemanagement unterstützt: Smart Grids, Mikro-Netze und Verbrauchssteuerung.
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Ermöglicht werden diese Wertschöpfungspotenziale zum Beispiel durch Kostensenkungen, verbesserte Prognoseverfahren und ganz neue Geschäftsmodelle und Anwendungen, die erst auf Basis von KI
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Was ist KI für Voltage-Optimization? KI für Voltage-Optimization bezeichnet den Einsatz von Machine Learning-Algorithmen und künstlicher Intelligenz zur automatisierten Steuerung und Optimierung von
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Durch die Vielzahl der anstehenden Auf den Druck des Arbeitnehmermarktes gaben, die allgemeine Digitalisierung, und die innovativen Möglichkeiten, die künstliche Intelligenz bietet, wird sie eine
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Dafür haben die Experten Anwendungen in 19 Branchen analysiert von der Luft und Raumfahrt, über die Reisebranche bis zum öffentlichen Sektor und quer
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Die Deutsche Telekom kündigt gemeinsam mit Google Cloud die Entwicklung und den Einsatz des KI-Systems MINDR (Multi-Agentic Intelligent Network Diagnostics & Remediation) an.
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Mit der Erläuterung von Lernzielen wird dieser Teil beendet und mit dem Abschn. 2.3 fortgefahren. In diesem sehr theoretischen Abschnitt wird erläutert, was künstliche Intelligenzen sind und wie diese
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Im Netzbetrieb wird perspektivisch ein umfangreicher Einsatz von KI erwartet. Wichtige Anwendungsbereiche sind zum Beispiel eine präzisere Vorhersage zur Auslastung des Netzes, die
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Zunehmende eingebettete Intelligenz ermöglicht auch die Dezentralisierung von Regelent-scheidungen. Eigentümer von großen Einrichtungen wie Krankenhäusern oder Fabriken sind nun in der Lage, ihre
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Verbesserung von regenerativ-basierten Systemdienstleistungen durch bessere Zusammenarbeit der europäischen Regelzonen, BMWi, 04/2016 – 03/2019 Benchmarken-Datensatz für Lösungen in der
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Dieses Papier zeigt, wo bereits heute in den verschiedenen Fachgebieten der Elektro- und Informationstechnik die Künstliche Intelligenz eine wichtige und insbesondere selbstverständliche
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Die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz (KI) mit Microgrid-Technologie revolutioniert die betriebliche Effizienz, die vorausschauende Wartung und das Demand-Response-Management.
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